Nieuwe functies na een week testen: sprekersherkenning en meer

De afgelopen week heb ik Murmel getest met podcastmakers, culturele instellingen, universiteiten, NGO's en ambtenaren. Die gesprekken leveren elke keer concrete inzichten op: wat werkt goed, wat mist nog, en wat zou het meest waardevol zijn om als volgende te bouwen.

Op basis van die feedback zijn er een aantal nieuwe dingen aan Murmel toegevoegd.

Sprekersherkenning

De meest gevraagde functie is nu beschikbaar. Murmel herkent automatisch wie er aan het woord is en labelt elke zin per spreker. Je ziet dus niet alleen wat er gezegd is, maar ook door wie.

Murmel Studio toont elke zin per spreker, met tijdstempels op woord- en segmentniveau.

Dit is met name handig bij vergaderingen, interviews en debatten. In plaats van een lange aaneengesloten tekst, zie je direct de structuur van het gesprek terug in de transcriptie.

Toegankelijkheid

We hebben de eerste stappen gezet om Murmel beter bruikbaar te maken voor gebruikers die afhankelijk zijn van een schermlezer. De interface is uitgebreid met semantische HTML, correcte ARIA-labels en volledige toetsenbordnavigatie. Dit is een doorlopend traject, maar de basis staat.

Infrastructuur op Leafcloud

Murmel draait op de GPU-servers van Leafcloud in Amsterdam. De huidige verwerkingssnelheid is 37 keer realtime. Een opname van een uur is in minder dan twee minuten volledig getranscribeerd.

Leafcloud plaatst hun servers in wooncomplexen en gebruikt de restwarmte om gebouwen te verwarmen en douchewater op te warmen. Daarmee vervangen ze direct aardgas. Het is infrastructuur waar we trots op zijn te werken.

Wil je testen?

Er is een gratis tier beschikbaar met 60 minuten transcriptie per maand, geen creditcard vereist. Maak een account aan via app.murmel.eu.

Werk je met grotere hoeveelheden audio, of wil je Murmel integreren via de API? Neem dan contact op, dan kijken we samen wat het beste past.